Krita ai绘画实战课程:从零基础到商业应用
本课程是一套系统性的Krita AI绘画教学体系,旨在引导学员从入门起步,逐步进阶至精通水平。课程内容划分为基础篇与进阶篇两大模块。
基础篇:掌握核心功能与实战应用
在基础部分,您将系统学习Krita AI的完整工作流程:从软件安装部署、界面个性化设置,到核心模型与LoRA的选择策略。课程将深入解析AI绘画的各项关键功能,包括文生图、图生图、局部重绘、ControlNet控制以及IP-Adapter风格参考等。同时,课程紧密结合电商设计、室内装修等实际场景,通过案例教学让您快速上手应用。
基础课程目录
- [1] 课程宣传
- [2] Krita AI安装与基础操作
- [3] 连接云端使用Krita AI
- [4] 界面设置
- [5] 启动器注意事项
- [6] 整合包与本地部署
- [7] 大模型与LoRA选择
- [8] LoRA使用方法
- [9] Shakker.ai与翻译功能
- [10] 采样器选择
- [11] 实时绘画功能详解
- [12] LCM快速采样器配置
- [13] SD1.5提示词书写与权重
- [14] 实战:快速修复手部
- [15] 图像缩放与放大
- [16] FLUX模型使用
- [17] liblib在线生成
- [18] 局部重绘功能实战
- [19] 提示词灵感来源:ChatGPT与通义千问
- [20] 基于参考图生成提示词
- [21] 图生图功能
- [22] 解决FLUX不生成真实人物问题
- [23] ComfyUI基础知识
- [24] ComfyUI工作流在线运行
- [25] ComfyUI节点修复基础
- [26] Krita连接ComfyUI
- [27] IP-Adapter风格参考:创建机甲人物
- [28] IP-Adapter综合参考应用
- [29] IP-Adapter构图参考案例
- [30] Lineart线稿应用:山水画上色
- [31] Openpose生成三视角
- [32] Scribe涂鸦功能
- [33] Softedge边缘检测使用
- [34] Canny、法线与深度图
- [35] FaceID脸部克隆
- [36] Tile分块用法
- [37] 语义分割
- [38] IPainting使用
- [39] 扩图基础
- [40] 实战:老照片扩图
- [41] 分区绘制技巧
- [42] Krita设计电商封面
- [43] 实战:室内装修设计
- [44] 一键换装方法
- [45] 双人物骨骼运用
- [46] 多人物图片制作
- [47] 机甲人物与简单AI视频
- [48] 海螺AI制作儿童故事动画
- [49] LoRA云端训练
- [50] Blender连接Krita
- [51] Blender连接Krita修改UV贴图
- [52] 模型训练:赛博丹炉本地入门
- [53] XYZ LoRA跑图测试
- [54] 模型训练:秋叶本地训练法
- [55] LoRA解密基础技巧
- [56] LCM采样器安装
- [57] Stable Diffusion与ComfyUI共享模型
- [58] 多种采样器获取方法
- [59] 快捷键与扩展库
- [60] Fill+Redux综合参考功能
- [61] Illustrious+NoobAI使用
- [62] Krita连接通义万象Wan2.1工作流
进阶篇:攻克一致性难题与商业级创作
进阶部分将聚焦于AI绘画中的高阶挑战——一致性控制。课程将教授如何运用SDXL、模型训练及高级控图技巧,批量生成角色统一、画风稳定的商业级作品,例如动态漫画、角色设计等。此外,课程还将涵盖AI动画制作等前沿技术,助力学员将技能提升至满足专业商业需求的水平。
进阶课程目录
- [1] 课程介绍
- [2] 一致性原理知识
- [3] 快速制作AI动画小电影
- [4] 画师如何利用一致性制作角色
- [5] 使用画风模型快速建模
- [6] SDXL快速一致性解决方案
- [7] 单图反推多视角获取素材
- [8] 模型训练打标相关问题
- [9] 动态漫人物控图技巧1
- [10] SDXL训练所需素材量分析
- [11] 快速抠图:BirefNet + Krita Output节点
- [12] 武器控图思路补充
- [13] Flux LoRA拟合问题
- [14] 新方法:快速批量生成一致性角色
- [15] 控图高级技巧-1
- [16] 控图高级技巧-2
- [17] 商业控图技巧
- [18] Krita逐帧AI原理与思路
- [19] 总结与场景一致性探讨
- [20] 脸部崩坏修复解决方案
通过本课程的系统学习,您将全面掌握Krita AI绘画从基础到高阶的全流程应用,并具备在多个领域实现创作变现的能力。
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