AI大模型应用开发实战：全面掌握大模型训练与部署技术

ai大模型应用开发实战，全面攻克AI大模型开发技术

课程介绍

当下，AI大模型技术正呈现出爆发式的发展态势，已广泛且深入地融入到软件开发、企业服务、智能交互等众多领域，成为推动产业升级的核心驱动力。市场对于AI大模型应用开发人才的需求急剧增长，然而，行业内却普遍面临着“想进入该领域却无从下手”的难题。大多数开发者虽然清楚AI大模型蕴含着巨大的潜力，但在开发环境搭建这一基础环节就遭遇阻碍，对Prompt提示词工程缺乏系统性的认识，难以将大模型的能力转化为实际可用的应用。同时，由于缺少OpenAI接口调用、工具适配、项目实战等关键技能，不少从业者只能停留在理论层面，无法满足企业对具备实战能力的AI开发人才的需求。

为了解决这一问题，我们特意邀请了在AI技术领域深耕多年、有着丰富实战经验的Andy讲师，带来《AI大模型应用开发实战》这一精品课程。Andy讲师精通大模型应用开发的整个流程，熟悉各类开发工具和技术细节，将采用“理论+实操”的教学方式，带领学员避开开发过程中的误区，高效掌握核心技能。

课程大纲

第一章 AI大模型开发环境搭建

第一节 Conda入门

第二节 Conda安装

第三节 Conda命令

第四节 Mamba使用

第五节 Jupyter使用

第六节 PyCharm中配置Conda环境

第二章 Prompt提示词工程最佳实践

第一节 Prompt是什么？

第二节 Prompt Engineering定义

第三节 Prompt Engineering最佳实践

第四节 提示技术

第五节 结构化输出

第六节 Prompt应用

第三章 AI应用开发快速入门

第一节 OpenAI大模型常参数

第二节 OpenAI接口文档

第三节 获取OpenAI Key

第四节 命令行配置OpenAI环境变量

第五节 Apifox如何导入项目？

第六节 Apifox如何切换环境？

第七节 Apifox如何切换系统代理？

第八节 Apifox调用接口返回401错误？

第九节 Apifox客户端如何查看多语言请求代码？

第十节 OpenAI模型定价

第十一节 OpenAI接口标准定价vs批量API

第十二节 基于Python和Streamlit框架开发AI聊天应用(1)

第十三节 基于Python和Streamlit框架开发AI聊天应用(2)

本课程的目标是帮助学员构建完整的AI大模型应用开发知识体系，让学员从零基础迅速成长为具备实战能力的AI开发人才。课程内容循序渐进，首先从基础的开发环境搭建开始，详细讲解Conda、Mamba、Jupyter等工具的使用方法以及在PyCharm中配置Conda环境的步骤；接着深入探讨Prompt提示词工程，涵盖Prompt的定义、最佳实践、提示技术、结构化输出等核心内容；最后聚焦于AI应用开发实战，讲解OpenAI大模型的参数、接口文档、环境变量配置、Apifox工具的使用、模型定价，以及基于Python和Streamlit框架开发AI聊天应用的全过程。

通过学习本课程，学员能够获得四大核心收益：

能够熟练完成AI大模型开发环境的搭建，解决工具配置方面的难题；

掌握Prompt提示词工程的核心技术，提高大模型交互的效率和输出的质量；

精通OpenAI接口调用和Apifox工具的使用，打通开发的全流程；

具备独立开发AI聊天应用的实战能力，实现从理论知识到项目落地的跨越。

课程收获

能够熟练完成AI大模型开发环境的搭建，解决工具配置方面的难题；

掌握Prompt提示词工程的核心技术，提高大模型交互的效率和输出的质量；

精通OpenAI接口调用和Apifox工具的使用，打通开发的全流程。

适合人群

想要进入AI大模型应用开发领域的编程新手；

希望提升AI技术实战能力的在职开发者；

需要推动AI项目落地的技术负责人。

*提示：本文仅为课程介绍，不构成任何收益承诺，变现效果因人而异，需结合自身努力与实操，合理运用课程所学内容，同时严格遵守平台相关规则与相关法律法规。*

课程下载：