人工智能训练师特训营：系统学AI训练流程，多场景实操提升专业力

人工智能训练师特训营课程介绍

本课程主要针对想要进入AI训练师行业的学员，课程内容全面，涵盖了从对行业的认知到实际操作上岗的各个方面。首先，课程会对人工智能行业的概况、岗位定义、工作职责、能力模型以及职业素养进行详细讲解，帮助学员建立起基础的认知。接着，会系统地教授数据采集、数据清洗等核心技能，同时介绍Excel、Kettle、OpenRefine等多款主流工具的使用方法。此外，课程还会对图像、语音、文本等不同类型的数据标注方法进行细分讲解，明确质量标准和检验规则，并搭配人脸、车辆、医疗影像等大量实际场景的实操案例。课程内容将理论与实战相结合，技能覆盖全面，学员学完后能够掌握该岗位必备的能力，顺利应聘上岗。

课程目录

01.《为什么你在沃尔玛 “照搬 Listing” 却没流量 2 个被忽略的流量开关》.mp4

02.《被 FBA 隐性费用困扰沃尔玛 WFS 的透明成本结构与迁移策略》.mp4

02. 第 0 章预备知识.mp4

03.《沃尔玛广告 “花钱没量” 跳出亚马逊逻辑的两个关键调整》.mp4

04. 第一章本章内容概述.mp4

05. 第一章第一节人工智能简介.mp4

06. 第一章第二节人工智能训练师概念与现状.mp4

07. 第 1 章第 3 节人工智能训练师工作职责.mp4

08. 第 1 章第 4 节人工智能训练师能力模型.mp4

09. 第 1 章第 5 节人工智能训练师职业道德能力.mp4

11. 第 2 章第 0 节本章内容概述.mp4

12. 第 2 章第 1 节数据采集的概念.mp4

13. 第 2 章第 2 节 - 1 数据采集的方式工具概述.mp4

20. 第 3 章第 1 节数据清洗概述.mp4

21. 第 3 章第 2 节 MSExcel 数据清洗基本操作.mp4

22. 第 3 章第 3 节 Kettle 简介及基本操作.mp4

23. 第 3 章第 4 节 OpenRefineDataWrangler.mp4

24. 第 3 章第 5 节 Hawk.mp4

36. 第 4 章第 1 节图像标注.mp4

37. 第 4 章第 2 节语音标注.mp4

38. 第 4 章第 3 节文本标注.mp4

39. 第 4 章第 4 节人机协同标注.mp4

43. 第 5 章第 1 节数据质量影响算法.mp4

44. 第 5 章第 2 节数据标注质量标准.mp4

45. 第 5 章第 3 节数据标注质量检验方法.mp4

46. 第 5 章第 4 节数据标注智能化质量管理.mp4

48. 第 6 章第 1 节数据标注工具介绍.mp4

49. 第 6 章第 2 节数据标注应用领域.mp4

51. 实验 9 人脸标注.mp4

54. 实验 10 人脸标框标注.mp4

57. 实验 11 人脸描点标注.mp4

60. 实验 12 行人标框标注.mp4

63. 实验 13 道路标志线区域标注.mp4

66. 实验 14 车牌标框标注.mp4

69. 实验 15 车辆多边形标注.mp4

72. 实验 16 物品分类标注.mp4

75. 实验 17 细胞分类标注.mp4

78. 实验 18 细胞标框标注.mp4

81. 实验 19 医疗影像区域标注.mp4